Особливості прийняття стратегічних рішень у бізнесі з використанням матриці BCG та Data Mining
У разі сучасної економіки стратегічні рішення — інвестиції, розвиток, мінімізація ризиків — вимагають інструментів, які поєднують точність і прогностичну цінність. Один із таких інструментів — Бостонська матриця (BCG), що дозволяє аналізувати позиції продуктів за часткою ринку та темпами зростання.
Проте BCG фіксує лише поточний стан бізнесу. Для обліку майбутнього пропонується доповнити її методами Data Mining, що використовують поведінкові, фінансові та маркетингові ознаки: частоту покупок, сезонність, середній чек, лояльність та ін. Це дозволяє прогнозувати рух продуктів між сегментами матриці, формуючи стратегічно стійку картину розвитку.
Data Mining перетворює дані на емпіричні закономірності (ЕМЗ), тобто осмислену інформацію, необхідну для прийняття рішень. Такий підхід дозволяє замінити припущення на обґрунтовану думку, що базується на даних. Ця думка вже здатна покращувати управлінські рішення, але залишається обмеженою у довгострокових стратегіях.
Для підвищення достовірності необхідний перехід від індуктивного (через Data Mining) до дедуктивного аналізу, що включає висунення та перевірку гіпотез, встановлення причинно-наслідкових зв'язків, тощо. Тільки так можна досягти рівня знання, здатного забезпечити стратегічні переваги.